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Software-Defined Networking (SDN)의 등장은 완전히 소프트웨어로 정의되는 데이터센터인 SDDC를 가능하게 하면서 데이터센터의 설계를 혁신적으로 진화시키고 있습니다.
하이퍼스케일 (hyperscale), 마이크로스케일 (microscale), 그리고 그 외의 고밀도 데이터센터들이 동시에 부상하고 있습니다. 아직 이러한 기술에 대해 완전히 정립되지는 않았지만 향후 몇 년 동안 수 배 이상의 성장이 있을 것은 확실하게 예측됩니다.
각 데이터센터가 운영되는 목적은 서로 다를지라도 이들의 핵심 요소는 하나의 빌딩 블록 (building block) 입니다. 이 빌딩 블록은 자체적으로 운영 가능한 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 기능을 포함한 단일 랙 크기만큼 작을 수도, 혹은 독립된 컨테이너 유닛일 수도 있습니다. 이러한 개별 블록 구조는 하나만 사용되면 가장 작은 규모의 마이크로스케일 데이터센터가 될 수 있고, 수 천 개를 함께 사용하면 하이퍼스케일 데이터센터를 구현할 수도 있습니다.
하지만 데이터센터 규모가 커지면 네트워크 내부에서 실제로 어떤 일이 일어나고 있는지 가시성을 확보하기가 점점 어려워집니다. 따라서 단일 유닛으로 top-of-rack 가시성을 제공함과 동시에, 소프트웨어 정의로 수 천 개의 랙 규모로 가시성을 확장할 수 있는 비용 효율적인 솔루션이 반드시 필요합니다. Keysight의 Vision Edge 50 (E50), Vision Edge 100 (E100), 그리고 Vision 7816은 어떤 규모의 현대 데이터센터에도 적합한 월등한 성능, 완전한 기능을 갖춘 네트워크 패킷 브로커입니다.
| 최대 백플레인 용량 | TAA 적합 | 비저빌리티 인텔리전스 | 최대 10G 포트 수 | 최대 40G 포트 수 |
| 6400 Gbps | YES | NetStack | 64 | 64 |
| Fabric Controller를 통한 클러스터 운영 | Yes |
| 최대 백플레인 용 | 6400 Gbps |
| 최대 10G 포트 | 64 |
| 최대 25G 포트 수 | 128 |
| 최대 50G 포트 | 128 |
| RESTful API | Yes |
| 스마트, 드래그-앤-드롭, 직관적 GUI | Yes |
| TAA 적합성 | Yes |
| Line rate forwarding, Zero-packet loss 구조 | Yes |
| 최대 1G 포트 수 | 0 |
| 최대 100G 포트 수 | 64 |
| 최대 40G 포트 수 | 64 |
| 포트 | 100G 에서 32 |
| SHMP trap | Yes |
| System height | 1RU |
| 비저빌리티 인텔리전스 | NetStack |
inline :
Out-of-band :
다양한 Feature stack을 추가하여 네트워크 패킷 브로커의 기능을 확장, 강화할 수 있습니다.
강력한 필터링, aggregation, replication 등. Ingress, dynamic, 그리고 egress 세 위치에서 필터를 적용할 수 있으며 다이내믹 필터 컴파일러 제공
NetStack강력한 필터링, aggregation, replication 등. Ingress, dynamic, 그리고 egress 세 위치에서 필터를 적용할 수 있으며 다이내믹 필터 컴파일러 제공
지능형 패킷 필터링, 조작 및 중복패킷 제거, 헤더 (프로토콜) 삭제, 패킷 트리밍 및 버스트 프로텍션 기능 제공
PacketStack지능형 패킷 필터링, 조작 및 중복패킷 제거, 헤더 (프로토콜) 삭제, 패킷 트리밍 및 버스트 프로텍션 기능 제공
Active SSL, passive SSL 암호해독, 위협 통찰력, 데이터 마스킹으로 보안 트래픽 최적화 처리
SecureStackActive SSL, passive SSL 암호해독, 위협 통찰력, 데이터 마스킹으로 보안 트래픽 최적화 처리
전후상황 인식. 시그니처 기반의 애플리케이션 레이어 필터링. 애플리케이션 식별, 지오로케이션, 태깅, RegEx 필터링 선택 가능
AppStack전후상황 인식. 시그니처 기반의 애플리케이션 레이어 필터링. 애플리케이션 식별, 지오로케이션, 태깅, RegEx 필터링 선택 가능
모바일 코어 네트워크에서 가입자 수준의 트래픽 가시화. GTP와 SIP 트래픽 내부에서 사용자와 데이터 플레인의 상관관계 확인.
MobileStack모바일 코어 네트워크에서 가입자 수준의 트래픽 가시화. GTP와 SIP 트래픽 내부에서 사용자와 데이터 플레인의 상관관계 확인.
Gap detection, feed와 채널 상태, 고해상도의 트래픽 통계 및 마이크로버스트 탐지로 금융시장 피드 데이터 관리
TradeStackGap detection, feed와 채널 상태, 고해상도의 트래픽 통계 및 마이크로버스트 탐지로 금융시장 피드 데이터 관리